普林斯顿算法课配套站点：讲义、代码与习题免费放出来
算法书常把伪代码写完就收尾，真去实现排序或者图算法时，性能陷阱和边界条件还得自己踩。这门课的站点把讲义、成体系的 Java 实现和习题都放在网上，代码能独立下载运行，也适合拿来做自己项目的参考。
它解决什么问题
书上的伪代码和能运行的代码之间差一层，实现时容易踩性能坑。
自己写的算法不好判断对不对，缺少成套的输入数据和预期结果。
核心能力
| 能力 | 具体能做到什么 |
|---|---|
| 讲义公开 | 各章讲义以幻灯片形式发布，可直接在线翻看 |
| 成套代码库 | 配套 Java 实现按算法分文件组织，可下载到本地运行 |
| 习题量足 | 各章练习公开，答案的开放情况以站点实际为准 |
| 便于验证 | 部分章节给出示例输入数据，可用于检查实现结果 |
| 覆盖经典主题 | 排序、查找、图与字符串等常见主题都有对应章节 |
| 可离线使用 | 讲义与代码都能下载，断网时也能读 |
自己先写一遍，再对照讲义实现
这些资料最容易变成收藏夹里的一个链接。有效的用法是给自己出题：先自己实现一遍归并排序，再打开站点对照它的写法，重点看它怎么处理小数组、怎么保持稳定这类细节，差别往往就在这里。图算法部分建议把讲义里的例子先手算一遍再写代码，流程在纸上走通了，写的时候会顺很多。
配套代码是 Java 写的，语言不熟的人要先补点语法，否则时间会花在读懂泛型和接口上。站点的内容围绕教材展开，教材本身由出版社出版，公开的是讲义与代码这部分。做完练习别只看懂就过，把实现放进自己的项目里跑几组真实数据，对性能的直觉只能这么慢慢养出来。
同类工具怎么选
| 工具 | 授权 | 差别在哪 |
|---|---|---|
| Algorithms（Jeff Erickson） | 官方免费资源 | 同样讲算法，行文更像课堂笔记，可整本免费下载 |
| CS61B | 官方免费资源 | 把数据结构与项目结合，边写项目边练实现 |
| The Algorithms | 开源免费 | 按算法给出多语言实现，适合横向比较写法 |
谁适合用
- 正在上算法课、需要配套代码对照的学生
- 准备面试想复习经典算法实现的开发者
- 需要一份能运行的算法参考代码的工程师
怎么开始
- 打开站点浏览章节目录，找到当前要学的主题。
- 读讲义理解思路，把关键步骤先记在纸上。
- 不看参考实现，自己动手写一遍并测试。
- 对照站点上的实现，找出自己在细节上的差异。
- 用示例数据或自造输入验证性能，把结论记进笔记。
常见问题
电子版教材免费吗？
教材由出版社出版，站点公开的是讲义、代码与习题这类配套材料。
必须用 Java 吗？
配套实现是 Java，思路本身与语言无关，可以用熟悉的语言重写。
有视频课吗？
站点以讲义和代码为主，是否有配套视频以站点实际提供的为准。
适合零基础吗？
需要会一门语言并了解数组、链表这类基本概念，否则讲义读起来会吃力。
授权与合规
站点上公开讲义、习题与配套代码，教材本身由出版社出版发行，两者是分开的。 官网：algs4.cs.princeton.edu。
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