算法教材不用买：Erickson 的讲义免费下载
算法教材大致有两种：一种把定义和定理排得整整齐齐，读完还是不知道所以然；另一种像老师上课，把来龙去脉讲清楚。Erickson 这本属于后者，行文接近课堂笔记，边讲边提醒哪里容易错，整本 PDF 在作者主页上免费下载。
它解决什么问题
教材价格不低，定理又排得太密，自学者很难一路啃下去。
想找一份完整、免费、讲法又不像手册的材料，搜索结果总不满意。
核心能力
| 能力 | 具体能做到什么 |
|---|---|
| 行文口语化 | 像课堂笔记一样解释为什么这样定义、这样证明 |
| 免费下载 | 整本书以 PDF 形式公开在作者的教学主页上 |
| 章节相对独立 | 各章可以单独读，适合按手头的主题挑着看 |
| 覆盖经典主题 | 递归、分治、图算法、动态规划、难解问题都有章节 |
| 作业与考题公开 | 作者把课程作业和往届考题一并放出来，可用于自测 |
| 习题量大 | 每章后附大量练习，从基础检查到需要动脑的都有 |
挑章节读，习题至少做前几道
这本书的章节之间耦合不紧，不必按顺序读。更好的做法是按正在学的主题挑一章，读完把该章前几道练习做掉，这些题通常是对正文的直接检查，做不出来就说明概念没吃透，回头再读相关段落。证明部分看不懂时，先看结论怎么用在算法上，再慢慢补细节，第一遍别卡在形式上。
作者还公开了课程作业与考题，用来检验自己是否真的会了，比刷选择题有用，但别把做题当成读教材的替代品。材料是英文的，行文比较随意，读起来比正式教材轻松；代价是结构不如出版物规整，需要自己整理笔记。学完一轮建议按常考主题写一份自己的小结，往后复习看小结就够。
同类工具怎么选
| 工具 | 授权 | 差别在哪 |
|---|---|---|
| Algorithms（普林斯顿） | 官方免费资源 | 配套 Java 代码齐全，更适合边读边写 |
| Hello 算法 | 开源免费 | 中文图解式教材，配可运行代码，适合入门 |
| OI Wiki | 开源免费 | 中文竞赛向资料，偏技巧与题型总结 |
谁适合用
- 正在上算法课、想找一本讲得清楚的主教材的学生
- 不想先花钱买书再决定要不要学的自学者
- 准备考研或面试、需要大量练习的读者
怎么开始
- 打开作者的教学主页，找到这本书的页面。
- 下载整本 PDF，按当前在学的主题挑一章开始读。
- 读完做该章前几道练习，做不出来就回头重读对应段落。
- 用公开的课程作业或考题做一次限时自测。
- 把常考主题整理成自己的小结，方便以后复习。
常见问题
真的免费吗？
书以 PDF 形式公开在作者主页上，直接下载即可阅读。
适合初学者吗？
需要会一门语言并具备基本的数学推理能力，没有证明经验会读得慢。
有中文版吗？
以英文原版为主，中文译本的情况以能找到的版本为准。
和经典大部头比怎么样？
讲法更口语、更容易读进去，但覆盖的深度与习题规模不完全相同。
授权与合规
全书 PDF 与配套讲义由作者发布在个人教学主页上，可免费下载阅读，课程作业与考题也一并公开。 官网：jeffe.cs.illinois.edu/teaching/algorithms。
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